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人工成本高吗?
现在人工估值很高,我们想投都投不起。”一位互联网消费金融负责人感慨说,此前他们算参投资一家基于人工提升风控效率的,一问估值吓了一跳,比他们整个台的估值还高出不少。
如今,他更庆幸自己当初没有投资。
究其原因,人工的迅速崛起,难免导致行业良莠不齐——尤其是人工在互联网消费金融领域的“伪应用”日益增多,比如一家人脸识别宣称可以为消费金融台开展远程面签,人脸识别成功率超过90%,但不少台测试后发现,借款人所处场景的灯光角度对人脸识别准确性产生不小冲击,导致台只能重新采取线下面签方式评估借款人是否存在欺诈行为。
21世纪经济报道记者也注意到,在美国权投资也开始对人工在消费金融领域的“伪应用”日益警惕。尤其是一些标榜“人工”的美国消费金融,其风控核心仍然是基于采取人工经验判断,对借款人风险进行评估。此外,不少宣称图像识别、语言识别准确度极高的消费金融台,并没有因此有效降低运营成本提升运营效率。
“伪应用”悄然兴起
在这位大型消费金融首席技术官看来,人工在互联网消费金融领域的应用,主要集中在获客、、风控、催收等环节。
比如在风控环节,人工通过大数据分析与机器习,不断优化风控效率降低坏账率同时,还能给予借款人更精确的风险定价;在催收环节,人工可以针对不同资产、职业、年龄的逾期借款人设定个性化的催收还款方案,在合适的时间给借款人发出催款信息,既能顾及借款人面子又能提醒他们尽早还款,提高催收效率;在获客环节,基于人工的人脸识别、语音识别技术可以协助成远程面签,降低线下人工运营成本。
“不过,人工是否很好兑现这些预期,的确存在不小的挑战。”他直言。
多位互联网消费金融负责人向21世纪经济报道记者直言,他们都曾遭遇人工伪应用现象,比较常见的是人工抓住台担心催收的“心理”,推荐基于人工的催收模式,宣称能大幅缩减催收团队人数。
“但它的实际应用效果不够理想。”一位消费金融台负责人告诉21世纪经济报道记者记者。后来他了解到,这家是照搬美国的人工催收技术,但中美两国消费金融环境截然不同——美国有着成熟的个人征信系,借款人违约就会被列入黑名单,导致日常生活、旅游举步维艰
什么是ai入侵?
AI入侵是指对计算机、或设备的未经授权和恶意访问、作或攻击,其中使用了人工(AI)技术作为一种段或工具。这种入侵行为可以由黑客、犯罪分子或其他恶意实进行,旨在获取敏感信息、、进行攻击、扩大犯罪行为等。
>通过利用AI技术,攻击者可以针对性地开发和运用习、自然语言处理、图像识别等功能强大的AI算法和模型,以提升攻击的效果和隐蔽性。AI入侵可能采用以下方式:
>1. 无人值守攻击:恶意程序利用AI技术自主目标,并自动进行测试、漏洞利用或攻击。
>2. 社交工程:AI被应用于生成 *** 真的虚假信息和欺骗段,用于诱使用户泄漏敏感信息、点击恶意链接或下载恶意文件。
>3. 自适应攻击:攻击者利用AI技术来监测和分析的防御机制,并针对性地调整和优化攻击策略,提高攻击的成功率。
>4. 恶意数据篡改:攻击者修改训练数据集或AI模型,以使AI产生错误的判断或预测结果,从而导致错误决策或泄漏敏感信息。
>为了应对AI入侵,们也在利用AI技术来提高威胁检测和响应能力,例如使用AI算法分析异常流量、识别新型攻击和加强入侵防御。此外,加强意识、定期更新和修补 *** 漏洞、使用强密码和多因素身份验证等也是减少AI入侵风险的重要措施。
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