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cass版本有哪些?
Cassandra(简称Cass)是一个开源的分布式NoSQL数据库管理。目前有以下几个版本
>1. Apache Cassandra这是最常见的版本,由Apache *** 基金会维护和支持。它是的版本,提供了基本的功能和特性。
>2. DataStax Enterprise这是一个商业版本,由DataStax公司开发和支持。它在Apache Cassandra的基础上添加了一些额外的功能和工具,如性可视化管理界面等。
>3. ScyllaDB这是一个基于Cassandra的高性能分布式数据库,由ScyllaDB公司开发和支持。它使用了更的存储引擎,提供了的性能和可伸缩性。
>以上是目前较为常见的Cassandra版本。根据具需求和使用场景,可以选择适合的版本进行部署和使用。
20 如何才能实施实时机屏幕远程监控数据传输?
只收集日志的话,zabbix,nagios都行,本文完结。
但是既然你提到设计了,那请继续往下看。
中小型的监控无非如下三样东西:1.数据库2.展示界面3.监控agent
那么很简单了:
1.数据库
数据库用opentsdb,或者influxdb,一般选用时序数据库,按照时间戳(timestamp)对一个维度(measurement)进行监控,并且每个机器有自己的标签(tag),标签可以有多个,监控数值(value),后续可以针对维度(measurement)进行分类,针对标签(tag)进行聚合。时序数据库的缺点是,只能存数值。但是监控,只需要知道数值。
>2.展示界面
chronograf(不建议用,虽然我用)grafana(都在用)
对,界面和数据库一样,同样不建议自研。
>3.监控agent,嫌麻烦就用telegraf或者collectd
agent原理说起来很简单,一个,X秒执行一次作。
举日志监控项CPU的例子:
取出cpu当前用量(例如44%),上维度标签(measurement=cpu),上tag标签(hostname=a, group=aGroup, ip=10.1.1.1),上时间戳 timestamp,记录数值(value=0.44)取前内存用量……
取磁盘用量……都取出来之后,扔进数据库。
>作为用户,配置一下grafana即可
>参考文章:
利用Metrics+influxdb+grafana构建监控台
使用 Grafana+collectd+InfluxDB 造现代监控
本文结束。
>关于更进一步和报警
>如果你司只收集日志的话,下面的就不需要读了。
当然如果你司要收集业务监控的话,那么相信到这一步你司一定有个小小的监控项目了。
下面说一点我这里曾经遇到的事情/需求。
>4.实时性:如果不愿意把数据库直接暴露给agent,可以做一层proxy,由proxy进行数据验证和身份验证然后存入数据库。对,proxy这里可以做很多事情,例如cpu>80%就报警。
>5.持久化说白了,存储问题。监控数据量非常大,一般三个月的数据量就很让。后续要存多久的日志,怎么存,都是个问题。有时候时序数据库无法满足问题,可以考虑换成分布式存储了。是否需要缓存,最近多久的的日志放到缓存里,用什么更新策略。
>6.报警虽然上面提到了,这里还是得专门拉出来。报警不一定必须要在proxy层做掉,因为处理速度可能跟不上。例如有些要求连续三分钟怎么样就持续报警。有些要求报警先快后慢,避免撑爆机。
有时候你想知道某些报警是否已解除,便需要一个控制台来查询。
>7.接口有些应用我想临时不报警,有写我想拿出监控数据进行计算,有些我想自己传给你数据,用你的界面和数据库……
>8.自定义监控说起来也不难,支持agent运行自定义本进行监控,支持各种传入参数监控,支持这个支持那个,总归一个自定义二字。
>9.暂时想不起来了。你先搞定前三点吧。1,2有现成的,配置一下就能用,3一般自研,做起来很简单,现成的也能用,我也给出了参考文档,代码都不用写就能跑起来。
并且,telegraf+influxdb+grafana一下午就能搞出来一套监控。4,5,6,7,8酌情。
>10.其他可能遇到的问题
例如数据库达到上万台之后,opentsdb也撑不住,这个时候你可能需要考虑其他数据库。
恩,我这里用kafka,也在调研scylladb。
>对了,以上内容看起来很简单,做起来很难。
另:influxdata有一系列的监控解决方案,可以参考他们的架构设计。
本文完结。
prometheus最近的势很猛,也可以关注下。
不过原理上prometheus依靠的不是agent上报,而是服务端(通过协议)到被监控机器抓取监控信息,例如监控mysql需要一个
mysqld_exporter
的agent来提供导出,同样需要agent来提供接口。这种做法和传统的agent上报模式各有优劣,请自行选择方案。
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